不一定所有 AI MVP 都需要重新开发。如果产品只是内部验证想法，现阶段可能已经足够。但如果准备开放真实用户、处理客户数据、开始收费或长期运营，就值得检查部署、权限、数据库、备份、安全和后续维护方式。Snowsy 更关注的是：现在的产品是否已经达到它当前业务阶段需要的可靠程度，而不是因为代码由 AI 编写就要求全部重做。

可以。软件健康检查本身就是为了帮助非技术创业者和小型企业理解项目当前的真实状况。我们会尽量把技术问题转化成业务风险，例如哪些问题可能影响用户、数据、上线、收费或后续开发，而不是只提供一份难以理解的代码报告。

具体范围会根据项目情况确定，通常会关注代码结构、部署方式、数据库与数据安全、权限管理、备份、生产环境配置、第三方服务以及后续维护风险。目标不是寻找所有可以优化的代码，而是优先发现真正可能影响业务运行的问题。

不需要。健康检查可以作为独立服务。完成检查后，可以由 Snowsy 继续整改，也可以把结果交给现有开发者或其他团队处理。我们希望先帮助客户判断问题，再决定是否值得继续投入。

可以评估。Snowsy 可以帮助检查现有代码、部署方式、数据库、第三方服务和项目文档，并判断项目目前是否适合继续维护、逐步整改，还是某些部分需要替换。对于缺少文档或工程流程比较混乱的项目，通常建议先完成一次项目检查，再确定接管范围。

通常不会把重写作为默认方案。完全重写成本高、周期长，也可能重新引入已经解决过的问题。我们更倾向于先区分哪些问题必须立即处理、哪些可以暂时保留、哪些适合逐步替换。只有当现有架构确实已经严重限制维护或业务发展时，才会讨论更大范围的重构或重写。

可以。Snowsy 更适合范围明确、可以分阶段交付的软件工程工作，例如新增一个后台功能、API、自动化流程、内部工具，或者改善现有系统的一部分。对于需求仍在快速变化的项目，我们通常也建议先做较小范围，再根据真实使用情况继续扩展。

不是。AI MVP 是目前比较常见的一类项目，但 Snowsy 也提供普通网站应用、后台系统、API、业务自动化和定制软件开发。无论最初是 AI 生成、外包开发，还是已有团队开发，我们更关注软件当前状态和接下来的业务目标。

Snowsy 更专注于小型企业、创业者和已经存在的软件项目。相比一开始规划一个大型定制系统，我们更倾向于先理解现有业务和技术风险，再通过健康检查、项目接管、小范围开发和分阶段整改逐步推进。这种方式尤其适合暂时没有完整 IT 团队，但又需要可靠软件工程支持的企业。

如果已经有网站、SaaS、AI MVP 或内部系统，可以先进行一次 20 分钟初步沟通。我们会先了解项目阶段、当前问题和短期目标，再判断更适合软件健康检查、项目整改、定制开发，还是暂时不需要投入更多开发。